Клейм
Qwen3.6-35B-A3B Q4_K_M на Ryzen AI Max+ 395 (llama.cpp Vulkan) — time to first answer token: 210 мс
210мс
Измерение
На системе Beelink GTR9 Pro — AMD Ryzen AI Max+ 395, Radeon 8060S (gfx1151), 128 GB LPDDR5X-8000 unified под управлением llama.cpp (server, Vulkan backend), b9049 (server_fingerprint b9049-2496f9c14) с моделью ggml-org/Qwen3.6-35B-A3B-GGUF @ baec3ebee244 (Q4_K_M) измеренная величина «time to first answer token» составила 210 мс (median over valid requests). Измерение выполнено под замороженным ворклоадом interactive-assistant-v2@2026-08-02; уровень доказательности — lab_unit_replicated, 6 валидных прогонов на 2 физическом(-их) юните(-ах). Значение перевыводится из сырых записей прогонов на каждом CI-билде.
Формулировка
Median client-side time to the first token of the answer with the reasoning block disabled, human-task corpus. Формулировки клеймов публикуются только на английском — это каноничная цитируемая версия.
Доказательства
- Система
- Beelink GTR9 Pro — AMD Ryzen AI Max+ 395, Radeon 8060S (gfx1151), 128 GB LPDDR5X-8000 unified
- Runtime
- llama.cpp (server, Vulkan backend), b9049 (server_fingerprint b9049-2496f9c14)
- Артефакт модели
- ggml-org/Qwen3.6-35B-A3B-GGUF @ baec3ebee244 (Q4_K_M)
- Скоуп
- interactive-assistant-v2@2026-08-02
- Агрегация
- median over valid requests
- Уровень доказательности
- lab_unit_replicated
- Статус
- active
- Опубликовано
- 3 августа 2026 г.
- Ограничения
- Three repeated runs across two commercially identical units.
- Прогоны
Вывод значения
Значение перевыводится из сырых записей прогонов этим запросом на каждом CI-билде — опубликованная цифра не может тихо разойтись со своими данными.
Где цитируется
Страницы сайта, на которых выводится это число:
Отчёты
- Beelink GTR9 Pro под локальные нейросети: что показали два юнита за месяц обслуживания
- HTTP 200 и пустой ответ: режим отказа, которого не видит ваш мониторинг
- Strix Halo или DGX Spark для локального AI? Что мы измерили на обеих коробках
- Железо для локальной нейросети: какой ПК собрать под какую задачу, по измерениям
- Отключать ли thinking? Сколько стоит режим размышлений на локальной LLM — измерено
- Сколько людей реально могут делить одну локальную AI-коробку на 128 ГБ?
- Сколько токенов в секунду достаточно локальной LLM?
- Что реально запускают 128 ГБ unified-памяти: локальные LLM, измерено
Проверенные конфигурации
Сравнения
Измеренные пары
Как цитировать
AGmind Systems Lab. Qwen3.6-35B-A3B Q4_K_M on Ryzen AI Max+ 395 (llama.cpp Vulkan): time to first answer token — 210 ms (median over valid requests; 6 runs on 2 units; evidence level lab_unit_replicated; workload interactive-assistant-v2@2026-08-02). Claim strix.qwen36.interactive2.c1.ttfa-nothink. https://agmind.ai/claims/strix.qwen36.interactive2.c1.ttfa-nothink/ @misc{agmind_strix_qwen36_interactive2_c1_ttfa_nothink,
author = {{AGmind Systems Lab}},
title = {Median client-side time to the first token of the answer with the reasoning block disabled, human-task corpus.},
howpublished = {\url{https://agmind.ai/claims/strix.qwen36.interactive2.c1.ttfa-nothink/}},
note = {Claim strix.qwen36.interactive2.c1.ttfa-nothink: 210 ms; evidence level lab\_unit\_replicated; scope interactive-assistant-v2@2026-08-02},
year = {2026}
} Машиночитаемо: /claims/strix.qwen36.interactive2.c1.ttfa-nothink.json · BibTeX · CSL-JSON · весь реестр · лента изменений
Есть сопоставимое железо? Этот клейм можно воспроизвести: /reproduce/
Исправления опубликованных результатов фиксируются публично: errata
← Все клеймы