Клейм
Qwen3.6-35B-A3B Q4_K_M на Ryzen AI Max+ 395 (llama.cpp Vulkan) — decode-pace drift over three hours, 4 одновременных запроса: 1.6 %
1.6%
Измерение
На системе Beelink GTR9 Pro — AMD Ryzen AI Max+ 395, Radeon 8060S (gfx1151), 128 GB LPDDR5X-8000 unified под управлением llama.cpp (server, Vulkan backend), b9049 (server_fingerprint b9049-2496f9c14) с моделью ggml-org/Qwen3.6-35B-A3B-GGUF @ baec3ebee244 (Q4_K_M) измеренная величина «decode-pace drift over three hours», 4 одновременных запроса составила 1.6 % (last window vs first window, pooled over both units). Измерение выполнено под замороженным ворклоадом endurance-30m-v1@2026-08-03; уровень доказательности — lab_single_run, 2 валидных прогонов на 2 физическом(-их) юните(-ах). Значение перевыводится из сырых записей прогонов на каждом CI-билде.
Формулировка
Relative change of the median inter-token latency between the first five minutes and minutes 175-180 of a continuous 3-hour closed-loop pass, across both units. Формулировки клеймов публикуются только на английском — это каноничная цитируемая версия.
Доказательства
- Система
- Beelink GTR9 Pro — AMD Ryzen AI Max+ 395, Radeon 8060S (gfx1151), 128 GB LPDDR5X-8000 unified
- Runtime
- llama.cpp (server, Vulkan backend), b9049 (server_fingerprint b9049-2496f9c14)
- Артефакт модели
- ggml-org/Qwen3.6-35B-A3B-GGUF @ baec3ebee244 (Q4_K_M)
- Скоуп
- endurance-30m-v1@2026-08-03
- Агрегация
- last window vs first window, pooled over both units
- Уровень доказательности
- lab_single_run
- Статус
- active
- Опубликовано
- 3 августа 2026 г.
- Ограничения
- One 3-hour pass per unit — the pattern reproduced on both commercially identical units, but repeats within a unit are pending. Closed-loop concurrency 4, reasoning disabled, this corpus — not a general thermals verdict. Ambient not instrumented; die temperatures documented in the run notes.
- Прогоны
Вывод значения
Значение перевыводится из сырых записей прогонов этим запросом на каждом CI-билде — опубликованная цифра не может тихо разойтись со своими данными.
Где цитируется
Страницы сайта, на которых выводится это число:
Отчёты
- Beelink GTR9 Pro под локальные нейросети: что показали два юнита за месяц обслуживания
- Железо для локальной нейросети: какой ПК собрать под какую задачу, по измерениям
- Сколько токенов в секунду достаточно локальной LLM?
- Три часа под нагрузкой: сдаёт ли мини-ПК на Strix Halo за рабочий день?
- Что реально запускают 128 ГБ unified-памяти: локальные LLM, измерено
Проверенные конфигурации
Измеренные пары
Как цитировать
AGmind Systems Lab. Qwen3.6-35B-A3B Q4_K_M on Ryzen AI Max+ 395 (llama.cpp Vulkan): decode-pace drift over three hours, 4 concurrent requests — 1.6 % (last window vs first window, pooled over both units; 2 runs on 2 units; evidence level lab_single_run; workload endurance-30m-v1@2026-08-03). Claim strix.qwen36.endurance.c4.itl-drift-180m. https://agmind.ai/claims/strix.qwen36.endurance.c4.itl-drift-180m/ @misc{agmind_strix_qwen36_endurance_c4_itl_drift_180m,
author = {{AGmind Systems Lab}},
title = {Relative change of the median inter-token latency between the first five minutes and minutes 175-180 of a continuous 3-hour closed-loop pass, across both units.},
howpublished = {\url{https://agmind.ai/claims/strix.qwen36.endurance.c4.itl-drift-180m/}},
note = {Claim strix.qwen36.endurance.c4.itl-drift-180m: 1.6 \%; evidence level lab\_single\_run; scope endurance-30m-v1@2026-08-03},
year = {2026}
} Машиночитаемо: /claims/strix.qwen36.endurance.c4.itl-drift-180m.json · BibTeX · CSL-JSON · весь реестр · лента изменений
Есть сопоставимое железо? Этот клейм можно воспроизвести: /reproduce/
Исправления опубликованных результатов фиксируются публично: errata
← Все клеймы