Qwen3.6-35B-A3B Q4_K_M на Ryzen AI Max+ 395 (llama.cpp Vulkan) — share of output characters spent on reasoning: 86.5 %

Измерение

На системе Beelink GTR9 Pro — AMD Ryzen AI Max+ 395, Radeon 8060S (gfx1151), 128 GB LPDDR5X-8000 unified под управлением llama.cpp (server, Vulkan backend), b9049 (server_fingerprint b9049-2496f9c14) с моделью ggml-org/Qwen3.6-35B-A3B-GGUF @ baec3ebee244 (Q4_K_M) измеренная величина «share of output characters spent on reasoning» составила 86.5 % (median over valid requests of reasoning characters as a share of all output characters). Измерение выполнено под замороженным ворклоадом interactive-assistant-v2@2026-08-02; уровень доказательности — lab_unit_replicated, 6 валидных прогонов на 2 физическом(-их) юните(-ах). Значение перевыводится из сырых записей прогонов на каждом CI-билде.

Формулировка

Median share of the generated output that the model spent on the reasoning block rather than on the visible answer, counted in characters, with reasoning enabled at a 4096-token budget, human-task corpus.

Формулировки клеймов публикуются только на английском — это каноничная цитируемая версия.

Доказательства

Система

Beelink GTR9 Pro — AMD Ryzen AI Max+ 395, Radeon 8060S (gfx1151), 128 GB LPDDR5X-8000 unified

Runtime

llama.cpp (server, Vulkan backend), b9049 (server_fingerprint b9049-2496f9c14)

Артефакт модели

ggml-org/Qwen3.6-35B-A3B-GGUF @ baec3ebee244 (Q4_K_M)

Скоуп

interactive-assistant-v2@2026-08-02

Агрегация

median over valid requests of reasoning characters as a share of all output characters

Уровень доказательности

lab_unit_replicated

Статус

active

Опубликовано

2 сентября 2026 г.

Ограничения

Three repeated runs across two commercially identical units — diagnostic depth, not a cross-unit qualification. Counted in characters, not tokens: reasoning and answer text tokenize differently, so this is a proxy for how the token budget was spent, not the spend itself. Requests whose reasoning consumed the whole budget and left no answer are excluded here and counted by the answerless claim at the same 4096-token budget, which reads the same six runs — read the two together.

Прогоны

• run-20260802-v2-budget4k-a
• run-20260802-v2-budget4k-a-r2
• run-20260802-v2-budget4k-a-r3
• run-20260803-v2-budget4k-b
• run-20260803-v2-budget4k-b-r2
• run-20260803-v2-budget4k-b-r3

Вывод значения

Значение перевыводится из сырых записей прогонов этим запросом на каждом CI-билде — опубликованная цифра не может тихо разойтись со своими данными.

catalog/claims/sql/reasoning-share-4k.sql

Где цитируется

Страницы сайта, на которых выводится это число:

Как цитировать

AGmind Systems Lab. Qwen3.6-35B-A3B Q4_K_M on Ryzen AI Max+ 395 (llama.cpp Vulkan): share of output characters spent on reasoning — 86.5 % (median over valid requests of reasoning characters as a share of all output characters; 6 runs on 2 units; evidence level lab_unit_replicated; workload interactive-assistant-v2@2026-08-02). Claim strix.qwen36.interactive2.c1.reasoning-share-4k. https://agmind.ai/claims/strix.qwen36.interactive2.c1.reasoning-share-4k/

@misc{agmind_strix_qwen36_interactive2_c1_reasoning_share_4k,
  author       = {{AGmind Systems Lab}},
  title        = {Median share of the generated output that the model spent on the reasoning block rather than on the visible answer, counted in characters, with reasoning enabled at a 4096-token budget, human-task corpus.},
  howpublished = {\url{https://agmind.ai/claims/strix.qwen36.interactive2.c1.reasoning-share-4k/}},
  note         = {Claim strix.qwen36.interactive2.c1.reasoning-share-4k: 86.5 \%; evidence level lab\_unit\_replicated; scope interactive-assistant-v2@2026-08-02},
  year         = {2026}
}

Машиночитаемо: /claims/strix.qwen36.interactive2.c1.reasoning-share-4k.json · BibTeX · CSL-JSON · весь реестр · лента изменений