Клейм
Qwen3.6-35B-A3B Q4_K_M на Ryzen AI Max+ 395 (llama.cpp Vulkan) — time to first token, second question with prompt cache off: 33728 мс
33728мс
Измерение
На системе Beelink GTR9 Pro — AMD Ryzen AI Max+ 395, Radeon 8060S (gfx1151), 128 GB LPDDR5X-8000 unified под управлением llama.cpp (server, Vulkan backend), b9049 (server_fingerprint b9049-2496f9c14) с моделью ggml-org/Qwen3.6-35B-A3B-GGUF @ baec3ebee244 (Q4_K_M) измеренная величина «time to first token, second question with prompt cache off» составила 33728 мс (median over valid requests for this item). Измерение выполнено под замороженным ворклоадом doc-session-v1@2026-08-03; уровень доказательности — lab_repeated, 3 валидных прогонов на 1 физическом(-их) юните(-ах). Значение перевыводится из сырых записей прогонов на каждом CI-билде.
Формулировка
Median time to first token for the second question over the same 32k-token document with the prompt cache disabled — the full prefill is paid again. Формулировки клеймов публикуются только на английском — это каноничная цитируемая версия.
Доказательства
- Система
- Beelink GTR9 Pro — AMD Ryzen AI Max+ 395, Radeon 8060S (gfx1151), 128 GB LPDDR5X-8000 unified
- Runtime
- llama.cpp (server, Vulkan backend), b9049 (server_fingerprint b9049-2496f9c14)
- Артефакт модели
- ggml-org/Qwen3.6-35B-A3B-GGUF @ baec3ebee244 (Q4_K_M)
- Скоуп
- doc-session-v1@2026-08-03
- Агрегация
- median over valid requests for this item
- Уровень доказательности
- lab_repeated
- Статус
- active
- Ограничения
- Three repeated runs on one unit, reasoning disabled, single stream.
- Прогоны
Вывод значения
Значение перевыводится из сырых записей прогонов этим запросом на каждом CI-билде — опубликованная цифра не может тихо разойтись со своими данными.
Как цитировать
AGmind Systems Lab. "Median time to first token for the second question over the same 32k-token document with the prompt cache disabled — the full prefill is paid again." Claim strix.qwen36.docsession.c1.ttft-q2-32k-nocache (33728 ms), evidence level lab_repeated, scope doc-session-v1@2026-08-03. https://agmind.ai/claims/strix.qwen36.docsession.c1.ttft-q2-32k-nocache/ @misc{agmind_strix_qwen36_docsession_c1_ttft_q2_32k_nocache,
author = {{AGmind Systems Lab}},
title = {Median time to first token for the second question over the same 32k-token document with the prompt cache disabled — the full prefill is paid again.},
howpublished = {\url{https://agmind.ai/claims/strix.qwen36.docsession.c1.ttft-q2-32k-nocache/}},
note = {Claim strix.qwen36.docsession.c1.ttft-q2-32k-nocache: 33728 ms; evidence level lab\_repeated; scope doc-session-v1@2026-08-03},
year = {2026}
} Машиночитаемо: /claims/strix.qwen36.docsession.c1.ttft-q2-32k-nocache.json · весь реестр
Есть сопоставимое железо? Этот клейм можно воспроизвести: /reproduce/
Исправления опубликованных результатов фиксируются публично: errata
← Все клеймы