# dropping integrated GPU; to enable, set OLLAMA_IGPU_ENABLE=1

> Vulkan-путь Ollama по умолчанию отбрасывает интегрированные GPU, а встроенный ROCm-бэкенд сам подхватывает gfx1151, так что строка про drop действий не требует; обновляйте Ollama, только если следом нет строки ROCm, и убедитесь через ollama ps, что модель целиком легла на GPU.

- Platform: Strix Halo (Ryzen AI Max+ 395)
- Runtime: Ollama
- Published: 2026-09-02
- Sources: https://agmind.ai/ru/guides/ollama-strix-halo/
- Canonical: https://agmind.ai/ru/symptoms/ollama-strix-halo-vulkan-drops-igpu/

## Что видно

Свежая установка Ollama на коробке со Strix Halo. Отфильтруйте журнал
сервиса по строкам про GPU — и получите две записи, которые противоречат
друг другу:

```
msg="dropping integrated GPU; to enable, set OLLAMA_IGPU_ENABLE=1"
     id=0 library=Vulkan name=Vulkan0 description="AMD Radeon Graphics (RADV GFX1151)"
msg="inference compute" id=0 library=ROCm compute=gfx1151
     description="Radeon 8060S Graphics" type=iGPU total="117.4 GiB" available="117.4 GiB"
```

Первая строка читается как «ваш GPU не поддерживается». Люди принимают её
за чистую монету и идут в issue-трекер.

Второй симптом не так заметен. Модель загружается и отвечает, но медленно,
а `ollama ps` показывает в колонке `PROCESSOR` что-то вроде
`XX%/XX% CPU/GPU` вместо `100% GPU`. По ответам в чате этого не видно.

## Где мы это поймали

- Железо: Strix Halo, Ryzen AI Max+ 395, одна из наших коробок. iGPU виден
  как `Radeon 8060S Graphics` под ROCm и как
  `AMD Radeon Graphics (RADV GFX1151)` под Vulkan.
- Рантайм: Ollama, свежая дефолтная установка официальным скриптом
  (`curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh`). Версию гайд не
  фиксирует; там это называется «актуальная Ollama».
- Дата: 2026-09-01, по дате гайда; там сказано, что текст писался по ходу
  установки.

## Причина

Ollama идёт с несколькими бэкендами в одном пакете. Её Vulkan-путь по
умолчанию отбрасывает интегрированные GPU, и первая строка говорит только
об этом. Встроенный ROCm-бэкенд узнаёт gfx1151 напрямую, забирает
устройство и показывает полный потолок памяти. Обе строки верны
одновременно; то, что Vulkan отбросил iGPU, — не приговор железу.

`OLLAMA_IGPU_ENABLE=1` имеет смысл, только если вам нужен именно
Vulkan-путь. На актуальной Ollama устройство работает через ROCm и без
него.

Гайд называет две причины CPU-фоллбека: модель не влезает в потолок
памяти, заданный TTM-параметром ядра, либо GPU не подхватился вовсе. В
обоих случаях ответы продолжают приходить, а модель целиком или частично
работает на CPU.

## Лечение

В самой строке про drop чинить нечего. Прочитайте журнал, найдите строку
ROCm, потом проверьте, куда на самом деле легла модель:

```
journalctl -u ollama -n 80 | grep -iE "gpu|rocm|gfx|compute"
```

Есть и строка про drop, и строка `library=ROCm compute=gfx1151`:
`OLLAMA_IGPU_ENABLE` не трогайте и идите дальше.

Строка про drop есть, а строки ROCm нет: ваша Ollama старше встроенной
поддержки gfx1151. Обновите её прежде, чем трогать что-либо ещё.

Затем загрузите модель и посмотрите:

```
ollama ps
```

В колонке `PROCESSOR` должно быть `100% GPU`. У нас так и есть. Если там
`XX%/XX% CPU/GPU`, то либо модель не влезает в потолок со
[страницы про распределение памяти](https://agmind.ai/ru/reports/strix-halo-memory-allocation/),
либо GPU не подхватился: возвращайтесь к журналу.

## Открыто ли апстрим?

Мы не отслеживаем. Гайд не ссылается ни на upstream-issue, ни на PR.

## Доказательства

- [Ollama на Strix Halo: установка, детект GPU, первая модель](https://agmind.ai/ru/guides/ollama-strix-halo/)
- [Память на Strix Halo](https://agmind.ai/ru/reports/strix-halo-memory-allocation/) —
  потолок, от которого зависит проверка на фоллбек

---

Machine-readable claim registry: https://agmind.ai/claims.json · llms.txt: https://agmind.ai/llms.txt