# dropping integrated GPU; to enable, set OLLAMA_IGPU_ENABLE=1

> Ollama-ի Vulkan ուղին ինտեգրված GPU-ները լռելյայն դեն է նետում, իսկ ներկառուցված ROCm backend-ը gfx1151-ն ինքն է վերցնում, ուստի drop տողը գործողություն չի պահանջում. Ollama-ն թարմացրեք միայն, եթե ROCm տող չի հաջորդում, և ollama ps-ով համոզվեք, որ մոդելն ամբողջովին GPU-ի վրա է։

- Platform: Strix Halo (Ryzen AI Max+ 395)
- Runtime: Ollama
- Published: 2026-09-02
- Sources: https://agmind.ai/hy/guides/ollama-strix-halo/
- Canonical: https://agmind.ai/hy/symptoms/ollama-strix-halo-vulkan-drops-igpu/

## Ինչ եք տեսնում

Թարմ Ollama տեղադրում Strix Halo տուփի վրա։ Զտեք ծառայության լոգում
GPU-ի մասին տողերը, և դուրս է գալիս երկու գրառում, որոնք հակասական են
թվում.

```
msg="dropping integrated GPU; to enable, set OLLAMA_IGPU_ENABLE=1"
     id=0 library=Vulkan name=Vulkan0 description="AMD Radeon Graphics (RADV GFX1151)"
msg="inference compute" id=0 library=ROCm compute=gfx1151
     description="Radeon 8060S Graphics" type=iGPU total="117.4 GiB" available="117.4 GiB"
```

Առաջին տողը կարդացվում է որպես «ձեր GPU-ն չի աջակցվում»։ Մարդիկ դրան
անվերապահ հավատում են և գնում են issue-թրեքեր։

Երկրորդ ախտանիշն ավելի լուռ է։ Մոդելը բեռնվում է և պատասխանում, բայց
դանդաղ, իսկ `ollama ps`-ը `PROCESSOR` սյունակում ցույց է տալիս
`XX%/XX% CPU/GPU`-ի նման արժեք `100% GPU`-ի փոխարեն։ Չաթի
պատասխաններից դա չեք իմանա։

## Որտեղ ենք հանդիպել

- Սարքաշար. Strix Halo, Ryzen AI Max+ 395, մեր սեփական տուփերից մեկը։
  iGPU-ն ROCm-ի տակ երևում է որպես `Radeon 8060S Graphics`, իսկ
  Vulkan-ի տակ՝ որպես `AMD Radeon Graphics (RADV GFX1151)`։
- Runtime. Ollama, թարմ լռելյայն տեղադրում պաշտոնական սկրիպտով
  (`curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh`)։ Ուղեցույցը
  տարբերակ չի ամրագրում; այն դա անվանում է «արդի Ollama»։
- Ամսաթիվ. 2026-09-01, ուղեցույցի ամսաթիվը; ուղեցույցը նշում է, որ
  գրվել է տեղադրման ընթացքում։

## Պատճառ

Ollama-ն մեկ փաթեթում մի քանի backend է ներառում։ Դրա Vulkan ուղին
ինտեգրված GPU-ները լռելյայն դեն է նետում, և առաջին տողն ընդամենը դա է
ասում։ Ներկառուցված ROCm backend-ը gfx1151-ը ճանաչում է ուղղակիորեն,
վերցնում է սարքը և հայտնում է հիշողության ամբողջ առաստաղը։ Երկու
տողն էլ միաժամանակ ճիշտ է; Vulkan drop-ը սարքաշարի մասին դատավճիռ չէ։

`OLLAMA_IGPU_ENABLE=1`-ը նշանակություն ունի միայն այն դեպքում, եթե ուզում
եք հենց Vulkan ուղին։ Արդի Ollama-ի վրա սարքն առանց դրա աշխատում է
ROCm-ի միջոցով։

CPU-fallback-ն ունի երկու պատճառ, որոնք ուղեցույցը նշում է. մոդելը
չափազանց մեծ է միջուկի TTM պարամետրով սահմանված հիշողության առաստաղի
համար, կամ GPU-ն ընդհանրապես չի հայտնաբերվել։ Երկու դեպքում էլ
պատասխանները շարունակում են գալ՝ մոդելի մի մասը կամ ամբողջը CPU-ի վրա
աշխատելով։

## Լուծում

Բուն drop տողում ուղղելու բան չկա։ Կարդացեք լոգը, փնտրեք ROCm տողը,
ապա ապացուցեք, թե որտեղ է մոդելը նստել.

```
journalctl -u ollama -n 80 | grep -iE "gpu|rocm|gfx|compute"
```

Drop տողին հետևում է `library=ROCm compute=gfx1151` տողը.
`OLLAMA_IGPU_ENABLE`-ին մի դիպչեք և անցեք առաջ։

Drop տող կա, ROCm տող չկա. ձեր Ollama-ն ավելի հին է, քան ներկառուցված
gfx1151-ի աջակցությունը։ Թարմացրեք այն, նախքան որևէ այլ բանի դիպչելը։

Ապա՝ բեռնված մոդելով.

```
ollama ps
```

`PROCESSOR`-ը պետք է ցույց տա `100% GPU`։ Մերը ցույց է տալիս։ Եթե
այն ցույց է տալիս `XX%/XX% CPU/GPU`, ապա կամ մոդելը գերազանցում է
[հիշողության հատկացման էջի](https://agmind.ai/hy/reports/strix-halo-memory-allocation/)
առաստաղը, կամ GPU-ն չի հայտնաբերվել. վերադարձեք լոգին։

## Բա՞ց է դեռ upstream-ում

Մենք չենք հետևում։ Ուղեցույցում upstream issue-ի կամ PR-ի հղում չկա։

## Ապացույցներ

- [Ollama Strix Halo-ի վրա. տեղադրում, GPU-ի դետեկտ, առաջին մոդելը](https://agmind.ai/hy/guides/ollama-strix-halo/)
- [Հիշողությունը Strix Halo-ի վրա](https://agmind.ai/hy/reports/strix-halo-memory-allocation/),
  առաստաղը, որից կախված է fallback-ի ստուգումը

---

Machine-readable claim registry: https://agmind.ai/claims.json · llms.txt: https://agmind.ai/llms.txt