https://agmind.ai/hy/ Լոկալ AI համակարգերի որակավորման հետազոտություններ. ապացույցներ, սահմանափակումներ և բացասական արդյունքներ։ hy-AM https://agmind.ai/hy/reports/deepseek-v4-flash-0731-dgx-spark-recipe/ https://agmind.ai/hy/reports/deepseek-v4-flash-0731-dgx-spark-recipe/ Մեր հրապարակված GB10 թվերի հետևի ճշգրիտ սերվինգի բաղադրատոմսը. ամրագրված կշիռներ ու պատկեր, head-first գործարկման կարգը TCPStore-ի կախումի դեմ, MoE դրոշակը, որն auto-ն բաց է թողնում, ինչ մոնիտորել, երբ NVML-ը լռում է, և ինչ թվեր սպասել։ Sun, 16 Aug 2026 00:00:00 GMT lab_single_run https://agmind.ai/hy/reports/dgx-spark-worth-it/ https://agmind.ai/hy/reports/dgx-spark-worth-it/ Նիշայի ամենահաճախ տրվող գնորդական հարցին պատասխանում են գրեթե բացառապես սպեկ-թերթիկների թվաբանությամբ։ Ահա ինչ իրականում արեց GB10 հանգույցների զույգը մեր լաբորատորիայում — 284B MoE-ի սերվինգ, կոնտեքստի կոր մինչև միլիոն թոքեն — և ում արժե գնել այն, ում՝ ոչ։ Sun, 16 Aug 2026 00:00:00 GMT lab_single_run https://agmind.ai/hy/reports/answerless-http-200/ https://agmind.ai/hy/reports/answerless-http-200/ Reasoning-մոդելը կարող է ամբողջ թոքեն-բյուջեն ծախսել մտորումների վրա և վերադարձնել հաջող պատասխան՝ օգտատիրոջը տեսանելի զրո տեքստով։ Չափեցինք, թե որքան հաճախ է դա պատահում մոդելների երկու ընտանիքի վրա — և ինչու են TTFT դաշբորդներն այդ պահին իդեալական տեսք ունենում։ Fri, 14 Aug 2026 00:00:00 GMT lab_repeated https://agmind.ai/hy/reports/cyrillic-token-cost/ https://agmind.ai/hy/reports/cyrillic-token-cost/ Մեր long-context կորպուսը կտրվել էր «նիշ մեկ թոքենին» գնահատականով, որը դիմացավ անգլերենին և ռուսերենի վրա վրիպեց մեկ երրորդով։ Չափված արժեքները հրապարակված են — ահա ինչ են դրանք ասում կիրիլիցայի կոնտեքստային պատուհանների պլանավորման և մեր իսկ սխալ պիտակի որսի մասին։ Fri, 14 Aug 2026 00:00:00 GMT lab_repeated https://agmind.ai/hy/essays/luddites-were-right/ https://agmind.ai/hy/essays/luddites-were-right/ Մեկ տարվա մատյան՝ ամեն դեպք, երբ AI-ն ստել է, և ամեն դեպք, երբ լրջորեն օգնել է։ Ստուգման պրոտոկոլը, որին սա հանգեցրեց, և ինչու է լուդդիտների իրական պատմությունը որակի ու անցման գնի մասին, ոչ թե մեքենաների վախի։ Fri, 14 Aug 2026 00:00:00 GMT https://agmind.ai/hy/reports/dspark-speed-numbers-disagree/ https://agmind.ai/hy/reports/dspark-speed-numbers-disagree/ Նույն մոդելը նույն երկու GB10 հանգույցի վրա հրապարակվում է հիսունականների վերջից մինչև յոթանասունականների սկիզբ ընկած արագություններով։ Այդ թվերից ամեն մեկը կարող է ճիշտ լինել — ահա յուրաքանչյուրի հետևի կոնֆիգուրացիան։ Thu, 13 Aug 2026 00:00:00 GMT lab_single_run https://agmind.ai/hy/reports/concurrency-capacity-strix-halo/ https://agmind.ai/hy/reports/concurrency-capacity-strix-halo/ Չափված զուգահեռության սանդուղք մեկ Strix Halo-ի վրա. ինչպիսին է սպասումը մեկ, չորս և ութ միաժամանակյա չաթերի դեպքում, ինչը մնաց ճիշտ, և ինչու «թոքեն վայրկյանում»-ը թիմի չափի հարցին չի պատասխանում։ Wed, 12 Aug 2026 00:00:00 GMT lab_repeated https://agmind.ai/hy/reports/dspark-speculative-1m-dgx-spark/ https://agmind.ai/hy/reports/dspark-speculative-1m-dgx-spark/ Մեր fp8 DSpark bring-up-ը GB10-ի վրա, կոմյունիթի NVFP4 բիլդի անկախ վերարտադրություն և խորության տվյալներ, որ ոչ ոք չէր հրապարակել. միահոսք կորը մինչև իրական միլիոն թոքենանոց prompt — գումարած երկու բացասական արդյունք, նշված իրենց անուններով։ Wed, 05 Aug 2026 00:00:00 GMT lab_single_run https://agmind.ai/hy/reports/dsv4-flash-moe-backend-dgx-spark/ https://agmind.ai/hy/reports/dsv4-flash-moe-backend-dgx-spark/ DeepSeek-V4-Flash-0731-ը երկու DGX Spark հանգույցի վրա. պատկերը պարունակում է MoE միջուկ այս մոդելի MXFP4 փորձագետների համար այս սիլիցիումի վրա, բայց auto-ն այն բաց է թողնում։ Ձեռքով ընտրությունն արժե դեկոդի երկնիշ տոկոսներ։ Բաղադրատոմսն ու հում արդյունքները բաց են։ Mon, 03 Aug 2026 00:00:00 GMT lab_single_run https://agmind.ai/hy/reports/model-quant-backend-strix-halo/ https://agmind.ai/hy/reports/model-quant-backend-strix-halo/ Նույն Strix Halo միավորը, երեք փոխարինում՝ մեկը միանգամից. մոդելների երկրորդ ընտանիքը վերարտադրում է դատարկ պատասխանների ռեժիմը; Q8_0-ն այս workload-ների վրա ոչ մի չափելի բան չի գնում; ROCm-ն աշխատում է gfx1151-ի վրա, բայց դեկոդում է Vulkan-ից դանդաղ։ Mon, 03 Aug 2026 00:00:00 GMT lab_repeated https://agmind.ai/hy/tested-configurations/strix-halo-qwen36-llamacpp-vulkan-docsession/ https://agmind.ai/hy/tested-configurations/strix-halo-qwen36-llamacpp-vulkan-docsession/ Երկրորդ հարցը նույն տեղադրված փաստաթղթի վերաբերյալ. prompt cache-ն անջատած՝ նորից է վճարում կեսրոպեանոց prefill-ը, միացրած՝ պատասխանում է վայրկյանից արագ։ Մեկ կարգավորում փաստաթղթերի հետ աշխատանքը ոչ պիտանիից դարձնում է կենդանի։ Mon, 03 Aug 2026 00:00:00 GMT lab_repeated https://agmind.ai/hy/tested-configurations/strix-halo-qwen36-llamacpp-vulkan-endurance/ https://agmind.ai/hy/tested-configurations/strix-halo-qwen36-llamacpp-vulkan-endurance/ Անընդհատ 3-ժամյա closed-loop անցում concurrency 4-ով երկու յունիթի վրա. բոլոր հարցումները պատասխանված են, decode-ի տեմպը պահպանված է առաջին և վերջին հինգ րոպեների միջև, առանց ջերմային փլուզման — երկու յունիթի բյուրեղի նկատելիորեն տարբեր ջերմաստիճանով։ Mon, 03 Aug 2026 00:00:00 GMT lab_single_run https://agmind.ai/hy/tested-configurations/strix-halo-qwen36-llamacpp-vulkan-interactive/ https://agmind.ai/hy/tested-configurations/strix-halo-qwen36-llamacpp-vulkan-interactive/ Մեկ օգտատիրոջ կենցաղային չաթ Beelink GTR9 Pro-ի վրա. ակնթարթային պատասխաններ առանց մտածողության, կոտրված կոնֆիգուրացիա մտածողության լռելյայն բյուջեով և բազմախոսության շեմ, որը չի անցնում ոչ մի ռեժիմում։ Mon, 03 Aug 2026 00:00:00 GMT lab_repeated https://agmind.ai/hy/tested-configurations/strix-halo-qwen36-llamacpp-vulkan-longcontext/ https://agmind.ai/hy/tested-configurations/strix-halo-qwen36-llamacpp-vulkan-longcontext/ Ասեղի կոնտեքստի սանդուղք մինչև 30k չափված թոքեն՝ unanswerable-կոնտրոլներով. և՛ որոնումը, և՛ ազնվությունը պահպանվում են բոլոր չափված խորություններում — իսկ առաջին թոքենի ժամանակը գծայնորեն աճում է մինչև տասնյակ վայրկյաններ։ Mon, 03 Aug 2026 00:00:00 GMT lab_repeated https://agmind.ai/hy/tested-configurations/strix-halo-qwen36-llamacpp-vulkan-structured/ https://agmind.ai/hy/tested-configurations/strix-halo-qwen36-llamacpp-vulkan-structured/ Դետերմինիստական դուրսբերում, դասակարգում և կառուցվածքային գեներացիա խիստ JSON-ով. իդեալական task-success մտածողության երկու ռեժիմներում էլ այս կորպուսի վրա — դրանց միջև ժամանակի տասնյոթապատիկ տարբերությամբ։ Mon, 03 Aug 2026 00:00:00 GMT lab_repeated https://agmind.ai/hy/reports/ttft-thinking-model-strix-halo/ https://agmind.ai/hy/reports/ttft-thinking-model-strix-halo/ Strix Halo արկղի վրա սովորական TTFT թիվը գերազանց տեսք ուներ, մինչդեռ հարցումների մեծ մասը HTTP 200-ով դատարկ պատասխան էր վերադարձնում։ Կլիենտային չափումներ, երեք աշխատանքային ռեժիմ, evidence-փաթեթները կցված են։ Sun, 02 Aug 2026 00:00:00 GMT lab_repeated https://agmind.ai/hy/reports/dspark-dgx-spark-1m-legacy/ https://agmind.ai/hy/reports/dspark-dgx-spark-1m-legacy/ DSpark սպեկուլյատիվ դեկոդավորման bring-up GB10-ի (sm_121) վրա 200G RoCE-ով, խորության կորը մինչև մեկ միլիոն թոքեն, կոմյունիթի բիլդի անկախ վերարտադրություն և երկու ազնիվ բացասական արդյունք։ Fri, 31 Jul 2026 00:00:00 GMT legacy https://agmind.ai/hy/reports/strix-halo-multislot-legacy/ https://agmind.ai/hy/reports/strix-halo-multislot-legacy/ Ինչ է անում մեկ Strix Halo մինի-համակարգիչը 128 ԳԲ-ով 32 զուգահեռ չաթ-հոսքի տակ. բաղադրատոմսեր, կոնկուրենտության կտրուկ անկում 8 հարցումից հետո բոլոր կոնֆիգուրացիաներում, և որտեղ սպեկուլյատիվ դեկոդավորումն այլևս չի օգնում։ Fri, 31 Jul 2026 00:00:00 GMT legacy